無人機+無人車 京東智能物流方案攻克農村配送難題
2021-02-04
行業(yè)新聞
京東發(fā)明的智能物流配送方案,借助于無人機與無人車二者相結合的聯動配送方案,能夠有效解決農村物流配送難題,為農村帶來了和城市網購一樣的物流速度體驗,實現了農村的智能物流。
前不久,電影《一點就到家》上映后獲得了觀眾的一致好評,三個性格迥異的年輕人從大城市回到云南千年古寨,機緣巧合下共同創(chuàng)業(yè),而他們面臨的第一個創(chuàng)業(yè)問題,就是農村物流的配送。
農村物流由于位置偏遠、訂單分散、配送困難,現在基本全靠人來完成農村訂單配送,配送效率較低且配送成本很高?,F有技術中,貨物由倉儲站發(fā)往鄉(xiāng)鎮(zhèn)配送站,配送員按地址逐一送達,或者買家到鄉(xiāng)鎮(zhèn)配送站自取。
此外,由于位置偏遠、基礎設施較差,導致目前農村物流配送時間長,配送成本高。由于地理環(huán)境的影響,個別偏遠地區(qū)的村莊還不支持送貨上門服務,需要買家到鄉(xiāng)鎮(zhèn)配送站自取,不僅降低了用戶體驗及網購意愿,而且導致巨大的網購消費潛力無法釋放。
因此,為解決農村配送的難題,京東動用了無人機、無人車等高科技產物,來解決這一難題。
借助于這種物流系統,針對目前農村地區(qū)訂單分散、配送困難的狀況,通過使用無人機與無人車聯動的配送方案,替代配送員配送模式,可以極大的縮短配送時間和節(jié)約物流成本。
通過調度系統為無人機和無人車分配送貨地址,無人機由于不受地形的限制,可以將獲取從配送站送到貨物的交接地點,將貨物投遞給無人車,再由貨物配送到訂單地址,用戶收取貨物之后,無人車就完成了目標貨物的配送。
無人機到達貨物交接地后,通過掃描獲取停放在貨物交接地的無人車的無人車標識,每一輛無人車頂部都設有唯一的二維碼電子標識,由此在無人機飛到無人車頂部時,可以通過掃描獲取無人車的無人車標識。接著,無人機向調度平臺發(fā)送倉門打開請求,當調度平臺發(fā)送倉門打開指令后,無人車自動打開倉門,無人機就開始向無人車投遞貨物,在檢測到貨物投遞入倉后關閉倉門,完成貨物的交接。在貨物交接完成后,無人機沿固定航線返回鄉(xiāng)鎮(zhèn)配送站,準備下一次任務,此時無人機就開始物流配送。
通過設計無人機與無人車精準對接,并完成貨物由無人機到無人車的自動移交,這種無人機與無人車二者相結合的聯動配送方案能夠有效解決目前農村物流配送存在的問題,從而為農村帶來了和城市網購一樣的物流速度體驗,實現了農村的智能物流。
前不久,電影《一點就到家》上映后獲得了觀眾的一致好評,三個性格迥異的年輕人從大城市回到云南千年古寨,機緣巧合下共同創(chuàng)業(yè),而他們面臨的第一個創(chuàng)業(yè)問題,就是農村物流的配送。
農村物流由于位置偏遠、訂單分散、配送困難,現在基本全靠人來完成農村訂單配送,配送效率較低且配送成本很高?,F有技術中,貨物由倉儲站發(fā)往鄉(xiāng)鎮(zhèn)配送站,配送員按地址逐一送達,或者買家到鄉(xiāng)鎮(zhèn)配送站自取。
此外,由于位置偏遠、基礎設施較差,導致目前農村物流配送時間長,配送成本高。由于地理環(huán)境的影響,個別偏遠地區(qū)的村莊還不支持送貨上門服務,需要買家到鄉(xiāng)鎮(zhèn)配送站自取,不僅降低了用戶體驗及網購意愿,而且導致巨大的網購消費潛力無法釋放。
因此,為解決農村配送的難題,京東動用了無人機、無人車等高科技產物,來解決這一難題。
借助于這種物流系統,針對目前農村地區(qū)訂單分散、配送困難的狀況,通過使用無人機與無人車聯動的配送方案,替代配送員配送模式,可以極大的縮短配送時間和節(jié)約物流成本。
通過調度系統為無人機和無人車分配送貨地址,無人機由于不受地形的限制,可以將獲取從配送站送到貨物的交接地點,將貨物投遞給無人車,再由貨物配送到訂單地址,用戶收取貨物之后,無人車就完成了目標貨物的配送。
無人機到達貨物交接地后,通過掃描獲取停放在貨物交接地的無人車的無人車標識,每一輛無人車頂部都設有唯一的二維碼電子標識,由此在無人機飛到無人車頂部時,可以通過掃描獲取無人車的無人車標識。接著,無人機向調度平臺發(fā)送倉門打開請求,當調度平臺發(fā)送倉門打開指令后,無人車自動打開倉門,無人機就開始向無人車投遞貨物,在檢測到貨物投遞入倉后關閉倉門,完成貨物的交接。在貨物交接完成后,無人機沿固定航線返回鄉(xiāng)鎮(zhèn)配送站,準備下一次任務,此時無人機就開始物流配送。
通過設計無人機與無人車精準對接,并完成貨物由無人機到無人車的自動移交,這種無人機與無人車二者相結合的聯動配送方案能夠有效解決目前農村物流配送存在的問題,從而為農村帶來了和城市網購一樣的物流速度體驗,實現了農村的智能物流。
聲明:本文源自網絡,由樂教科技整合整理,如有版權問題,請及時聯系我司,我們會盡快處理。